作者戴笠
人工智能已经成为工作场所的中流砥柱，这已经不是什么秘密了。
多年来，许多公司已经将人工智能纳入其日常工作。美联社从2014年开始使用自动化技术撰写季度收益报告，亚马逊在2016年首次试点了无收银员的Amazon Go便利店。但最近出现的基于人工智能的工具，例如OpenAI的ChatGPT，进一步打开了这扇门。Netflix最近使用人工智能为一部新的动漫短片绘制背景，包括瑞士国际航空公司和汉莎航空公司在内的几家航空公司正在使用人工智能进行调度、播报天气预报和估计燃料使用量。
尽管人工智能带来的新发展机遇涉及范围非常广，但也引发了人们担忧自己的工作被取代。聊天机器人开发商Tidio对1,200多名受访者进行的一项调查显示，近69%拥有研究生学位的人担心自己的工作被人工智能取代（55%的非研究生学位受访者表示自己有同样的担忧）。2020年，世界经济论坛估计，到2025年，劳动力从人类向机器的转移将取代8,500万个工作岗位。
虽然人工智能肯定会颠覆劳动力市场，世界各地的雇主在过去十年一直在为这种情况做准备，但一些专家不认同自动化会导致工作被淘汰的说法。波士顿咨询公司的董事兼执行合伙人朱莉娅·达尔说：“目前我们看到的是一些任务被自动化取代，工作也发生了重大变化。”达尔领导着该公司的行为经济学和洞察力项目BeSmart。“但是并没有出现完全取代，而是劳动力供需满足方式的转变，因此实际上最终可能会出现关键技能和急需职业的短缺。”
世界经济论坛的同一份报告还发现，到2025年，自动化将创造9,700万个工作岗位，这意味着雇主必须重新考虑如何为未来人工智能驱动的工作场所培训员工。
人工智能的发展让雇主有必要重新思考员工飞黄腾达所需的技能和发展机会。埃森哲的人才与组织/人类潜能全球主管克里斯蒂·史密斯在接受《财富》杂志采访时表示：“我不希望大家只看重员工的工作效率。在新的雇主-雇员关系中，公司需要培养员工的技能和能力，并以一种完全不同的方式投资员工。”
达尔建议那些想要充分利用人工智能优势的雇主考虑10-20-70公式：公司花10%的精力设计适当的算法，花20%的精力发展相关技术和完善相关数据来支持人工智能系统，花70%的精力来转变业务流程，包括适度支持人类员工有效地使用人工智能工具。
但要想事半功倍，雇主需要了解员工所缺乏的技能，并为他们量身定制培训课程，以提高他们的技能。
然而，雇主们应该预料到有些人会对技能提升产生反感。“人们都会惧怕改变。如果高管和领导者一直只是高高在上地强调这种变化是多么激动人心，那么你就不太可能让员工团结在你的周围。”相反，领导者应该在设计员工技能提升计划时就考虑到有人会反感，而不是期待得到所有人的积极反馈。
让耗时的任务实现自动化是消除员工反感情绪的一种方法，尤其是那些对员工来说负担沉重的任务。
“想象一下，X光机操作员在医疗保健场景中使用人工智能。机器变得如此智能，以至于它可以更快地完成X光扫描，这样就能够为X光机操作员腾出时间让他完成更富创造性的工作。”德勤全球人工智能研究所的执行董事比娜·阿马纳特说。尽管在人工智能的辅助下效率会大幅提高，但也不太可能有更多的骨折患者填满空档时间，所以雇主们必须主动出击，考虑如何填满人工智能创造出来的空档时间。
同样值得注意的是，多数人缺乏良好的人工智能素养。麻省理工学院斯隆管理学院的工商管理教授凯特·凯洛格表示：“我们发现很多人厌恶算法，他们不信任人工智能，或者他们不太确定如何使用人工智能。”在2021年艾伦研究所进行的一项人工智能调查中，超过84%的受访者在关于人工智能能力的测试里没有及格（及格线是60分）。
在埃森哲，客户会接受关于他们拥有的技能、需要的技能以及技能差距的评估。然后，各公司制定具体的学习路径，对员工进行技能提升和技能再培训。最常见的技能可以分为两类：数据和分析能力，以及围绕透明度、同理心和人际关系的人际技能。
“我不认为你能够把这些（技能）分开来看，我们的客户也不会分开看待这些技能。这些技能需要同步提高。”埃森哲的史密斯说。比如，如果员工从个人贡献者转变为管理者的角色，就需要接受所需的技术技能和高效管理的相关培训。
此外，还要考虑员工必须学习的非自动化技能。达尔指出了三项需要培养的基本技能：批判性探究、评估人工智能工具产出的质量，以及道德规范。
达尔说：“这是令人兴奋的，也是我们所处时代让人感觉可怕和模棱两可的部分。我们介于完全的人类世界和自动化之间，并赋予了人们这样的技能：什么是高质量的问题？我可以确认自己是否得到了高质量的答案吗？这个答案是否安全、得当且合乎道德，我能够采取相应的行动吗？这些都是未来需要的技能。”
在职学习是提高员工人工智能技能的最佳方式之一，管理者甚至可以通过使用相关技术来培训员工。例如，引入聊天机器人或根据员工的具体角色和职能创建人工智能内容和学习模块。阿马纳特表示，这种定制化培训能够提高员工参与度，“因为如果你是一名财务人员，而培训中使用的例子是营销相关的例子的话……就可能不那么相关，或者你也不容易掌握。”
但是，要应对人工智能在工作场所的应用迅速实现普及的问题，还需要对企业文化进行批判性的审视。埃森哲在2021年对1,100名高管和5,000名员工进行的一项调查中，只有六分之一的员工称，他们与公司和同事的联系非常紧密，四分之一的员工认为雇主满足了他们的需求。
史密斯说：“在这个工作新世界里，不能只关注技术技能了。要想在劳动力市场上取胜，吸引并留用合适的人才，你必须确保自己正在培养那些在人工智能或任何技术中都无法复制的人际技能。”
随着人工智能变得越来越普遍，领导者们必须让员工队伍为未来做好准备，否则，就会错过通过技术为员工赋能的红利。
