作者戴笠
10月9日，《自然》杂志发表了一篇重要论文，揭示了谷歌量子霸权实验的一项关键突破：量子处理器Sycamore在特定任务上成功超越了现有超级计算机的计算能力。这一成果标志着量子计算领域的一个重要里程碑，同时也提出了量子计算机在实际应用中面临的挑战。
谷歌量子霸权实验
谷歌的研究团队通过Sycamore量子处理器执行随机电路采样（RCS）算法，验证了量子计算机在复杂计算任务上的潜力。实验发现，当量子计算机的噪声水平低于某个阈值时，其执行特定任务的速度和效率超过了传统计算机。这一阈值被称为量子计算机的噪声阈值，是量子优势实现的关键条件。
- 噪声阈值：量子计算机在处理信息时会产生噪声，这些噪声主要来源于量子比特的不完美操作、环境干扰和测量误差。当噪声水平低于某个阈值时，量子计算机能够保持足够的准确性，从而在特定任务上超越传统计算机。
- 随机电路采样（RCS）：一种简单的量子算法，用于生成随机值序列。谷歌通过Sycamore执行RCS算法，展示了量子计算机在噪声控制下的高效计算能力。
量子计算机的优势与局限
尽管量子计算机在特定任务上展现出了超越传统计算机的能力，但其实际应用仍面临诸多挑战。
- 优势：量子计算机利用量子叠加和量子纠缠等量子力学特性，能够同时处理大量可能的计算路径，从而在某些计算任务上实现指数级的速度提升。例如，在分子模拟、大规模组合优化和复杂数学问题的解算上，量子计算机具有显著优势。
- 局限：量子计算机的噪声水平是影响其性能的关键因素。如果噪声超过阈值，量子计算机的性能将受到严重影响，可能导致计算结果的准确性下降。此外，量子计算机目前还无法执行传统计算机的常规操作，如存储照片或发送电子邮件。
谷歌量子霸权实验的进展与争议
谷歌的量子霸权实验自2019年首次宣称取得突破以来，一直备受争议。传统计算机在算法优化和计算资源上的提升，使得量子计算机在某些任务上的优势受到质疑。然而，谷歌的最新研究通过更严格的实验条件和更深入的分析，进一步证明了量子计算机在特定任务上的超越能力。
- 争议：谷歌在2019年宣称其量子计算机在执行RCS算法时取得了量子霸权，但随后传统计算机以更快的速度运行了该算法，从而削弱了这一优势。这一争议促使研究者们更加深入地探索量子计算机的性能和局限性。
- 进展：谷歌的最新研究通过降低量子比特的噪声水平，进一步提高了量子计算机在执行RCS算法时的准确性和效率。实验结果显示，当噪声降低到某个临界值时，Sycamore的计算变得极其复杂，以至于传统计算机几乎无法模拟。
中国在量子计算领域的贡献
中国在量子计算领域也取得了显著进展，成为国际学术讨论和商业发展的重要参与者。
- 学术贡献：中国科学家在量子算法、量子信息处理以及量子计算机的实际应用等方面做出了重要贡献。例如，中国科学技术大学的量子物理学家陆朝阳在量子计算机与传统计算机的竞争中提出了重要见解。
- 商业化发展：在中国国家战略布局及政策和资金的支持下，量子计算产业链日渐完整，涵盖了从设备到核心软硬件再到应用探索的各环节。涌现出了一批代表性企业，并积极探索下游应用场景。
未来展望
尽管量子计算机在实际应用中仍面临诸多挑战，但其潜在的计算能力和应用价值不容忽视。未来，研究者们将继续致力于降低量子比特的噪声水平、提高量子计算机的准确性和效率，并探索更多应用场景。
- 技术挑战：降低噪声、提高量子比特的相干时间以及开发有效的量子纠错码是量子计算机研究和开发中的重要挑战。
- 应用场景：量子计算已逐渐走出实验室，走向行业场景应用探索阶段。目前主要聚焦量子模拟、量子组合优化、量子线性代数三大领域。未来有望扩展到更多领域，如药物研发、金融分析、人工智能等。
结论
谷歌的量子霸权实验揭示了量子计算机在特定任务上超越传统计算机的能力，同时也提出了量子计算机在实际应用中面临的挑战。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，量子计算机有望在未来发挥更加重要的作用。我们共同期待更多更可见的量子计算落地案例，为人类社会带来更多创新和变革。
