杨建国
当前，全球企业都认识到数智化是实现转型升级的关键路径。通过推进数智化，企业能够快速创新、调整业务、响应需求，并承受流量冲击。要想实现这些目标，企业需要一个数智化新底座。
这个底座需要具备以下能力：轻松驾驭新技术、中台化的架构、快速构建创新应用、对外链接与集成。企业需要将技术、业务、数据深度融合，通过数据驱动实现商业创新。数据驱动是指通过数据采集、整合、提炼和自动化决策模型，预测企业的未来发展或进行风险管控。数据驱动的企业可以实现成员企业业务信息共享和智能补货，减少牛鞭效应。
数据驱动的企业需要具备实时数据采集、数据治理和决策自动化等特点，以提高效率、提升业务价值和商业价值。为了实现数据驱动，企业需要具备转型意识、对业务的理解和相关能力。通过中台架构，企业可以打通并整合业务数据，形成统一的数据标准、数据规范和标准的数据管理流程。在有效管理数据后，企业可以利用大数据挖掘技术、云计算和AI等技术实现智能分析、用户画像、行业数据图谱等数据服务能力并全盘把握数据，最终真正实现数据赋能组织、数据驱动企业。
中台架构的崛起与企业的试错成本有关。随着业务发展，后台系统无法及时响应前台需求。用友BIP的PaaS平台是用友iuap，它包括“三中台+三平台”，有业务中台、数据中台、智能中台和技术平台、低代码开发平台、连接集成平台这6个。
业务中台基于微服务、中台化架构，提炼通用企业服务功能，提供可复用、可扩展、可运营的中台能力。它包括平台提供的基础业务域能力，如用户中心、企业中心、流程中心等，也包含大量领域团队构建的业务能力，如营销中台、人力中台、财务中台等。基于全域的业务中台，企业可以实现场景化应用可组装，提供个性化的、随需而用的服务。
数据中台是企业数智化数据治理、加工、分析的能力总成。它从全域数据应用出发，通过数据价值发掘和应用，实现数据驱动的业务创新。与传统数据系统不同的是，数据中台更多聚焦在业务思维上，是最懂业务的数据中台。它包括数据治理、数据湖构建、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，并支持跨业务异构系统的融合和集成。
智能中台是企业数智化大脑，将企业的数据服务和智能服务相结合，从而反哺于企业的流程服务。通过AI平台+算法+知识图谱技术，以统一的智能交互方式和智能服务，提升BIP核心竞争力，为客户创造价值，助力企业更便捷、更低成本地进行商业创新。它提供基于AI驱动的系列智能应用服务（财务自动化、精准营销、供应商推荐、AI人才管理、智能风控等）、智能应用开发、机器人流程自动化（RPA）服务、个人办公助手（VPA）服务等。
越来越多的企业开始坚定地走上中台建设之路。比如2015年阿里巴巴发布了“大中台+小前台”战略；2018年腾讯建立了技术中台体系；同年京东也推出了以客户为中心的战略。随着企业建中台的热度愈发高涨，技术中台、移动中台、安全中台等各类中台概念也与之而来。用友的iuap三位一体的中台架构解决了组织架构以及业务效率的问题。
数据中台和业务中台相辅相成，数据来源于业务中台，有效分析和深度学习业务中台数据，同时赋能业务中台。智能中台则帮助企业实现数据价值的深度挖掘，是人工智能在企业服务领域实现普惠的关键。用友iuap基于技术平台、数据中台、智能中台及业务中台，提供中台化构建能力、混合云开放集成互联互通能力等应用快速构建能力，帮助企业实现数智化转型和业务创新。
