“AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战”,这是去年11月末,拼多多市值即将追上阿里巴巴时,马云在阿里内网发帖的一部分。毫无疑问,在创始人定调后,AI电商将会成为阿里未来的一个重点。如今阿里的AI电商终于迈出了实质性的一步,一款名为“绘蛙”的AI电商产品开始浮出水面。据悉,目前这款AI电商产品正处于测试阶段,阿里方面也邀请了一批淘宝商家进行体验。
根据官网的介绍显示,“绘蛙”主要是针对淘宝、天猫的商家和达人,通过生成营销文案、训练专属AI模特等功能,大幅提升他们的创作效率,从而让商品更快地被消费者发现和喜爱。对此阿里方面表示,通过“绘蛙”,希望为商家和达人打造一个更加高效、智能的电商生态,推动电商行业的持续创新与发展。
其实“绘蛙”的卖点相当直接,就是“让你的商品第一时间被种草”。种草无疑是近年来电商赛道最为火热的一个概念,当流量红利成为过去式之后,流量成本就几乎成为了每一个电商卖家都在焦虑的问题,而种草则是一个类似“自来水”的低成本流量来源。因此自2021年开始,淘宝的“逛逛”、美团的“珍箱”、腾讯的“企鹅惠买”、京东的“种草秀”、拼多多多的“拼小圈”、抖音的“可颂”,一大批电商平台开始扎堆种草这个赛道。
这一次的“绘蛙”则直击了商家在种草上的痛点,即内容产能,它也提供了文生图和AI写作这两大功能。其中,“绘蛙”的文生图功能可以帮助卖家打造AI模特,并省去了与模特、摄影、化妆进行沟通的环节,商家自己就能用AI模特展示自家的商品。而AI写作则号称可以打造种草爆文,商家只需填写淘宝链接、商品ID,并介绍主要卖点和人设后,就能自动生成种草文案。
简而言之,“绘蛙”对于电商卖家而言是一个降本增效的工具,但如果有商家真的认为“绘蛙”是救命稻草,可能就大错特错了。
先来说说AI模特部分,其实早在2022年,随着Midjourney、Stable
Diffusion的出现,就已经有商家意识到这类AI生图工具可以用于制作“数字人”。时至今日,电商领域也有相当多的商家在使用AI模特,但在实际应用的过程中,AI模特还是暴露出了不少缺陷。
既然要用到AI模特,具体的商品品类无外乎服饰鞋帽,其中就有一个关键技术“换衣”。当下,商家的通行做法主要有两种,其一是先拍摄衣服各个角度的照片,再借助LoRa模型来进行训练,最终拟合出AI模特穿上衣服后的各个姿势;其二则是重绘,这个方法需要先将衣服套在石膏假人上、并拍照,从而将衣服部分固定下来,再用AI工具将假人用AI模特取代、并制作背景。
目前AI模特的命门,并不在于生成后仍需要人工筛图,而是服饰穿在AI模特上的效果很难在现实中复刻。没错,在一众AI模型里敢于宣称自己是“world
simulator”(世界模型)的仅有OpenAI的Sora,现阶段市面上的AI生图工具实际上并不能理解物理世界的规律。
比如在去年双11期间登上热搜的“国风毛衣第一批受害者”,就是AI模特翻车的典型案例,消费者吐槽国风毛衣穿在AI模特身上是轻灵漂飘逸,可穿在自己身上就成了膀大腰圆。实物与网店上的AI模特图“毫不相关”,显然就涉及到了虚假宣传的范畴。
如果说AI生图在电商领域实打实地为商家节约了拍摄商品图的成本,那么AI写作爆款文案俨然就只是一个“美梦”了。尽管GPT-4、文心一言4.0的上线时间已经不短,可大家有见过哪怕一篇由它们生成的爆文么?甚至于率先开始大规模应用AI写作的海外科技媒体CNET,已经直接被维基百科踢出了“可靠来源”的行列。
AI写作搞不定种草文章的根源,是目前的AI还不是AGI。ChatGPT、GPT-4、文心一言,乃至刚刚亮相的“全球最强大模型”Claude3,确实会在许多领域改变人类社会生成的范式,但就像OpenAI在报告中阐述的那样,AI特别适合重复性和规律性的任务,这些任务通常不需要创造性思维,而是遵循固定的规则和流程。所以这就能解释为什么AI客服会备受诟病了,毕竟客服所面对的是一个千人千面的场景,不同消费者咨询客服的问题几乎是天差地别。
而反观AI模特,它的生成就是有固定流程,通过一套SOP ( 标准作业程序 )即可稳定产出。而AI写作虽然可行,但AI种草却是困难的。
相信用过ChatGPT、文心一言生成文章的朋友应该都有所体验,用ChatGPT写论文、公文才是最方便的,也就是说它们对于需要规范成文的写作是福音,但对于种草这类发布在微博、抖音、小红书等社交平台,以个性化作为卖点的内容就有力未逮了。要知道,种草激发消费是基于“消费模仿”理论,网红大V发布的种草内容本质上是通过示范性行为希望引起粉丝的跟风,而粉丝也以能仿效他们的行为而感到愉快。“买了这个你就跟我一样”这样的观点,这就是种草内容发布者希望给被种草者所传达的信息。
同质化无疑是种草的大忌,因为同质化的种草就等同于硬广,而偏偏带有强烈个人色彩的内容并非AI擅长的部分。所以AI写作即便确实能够批量生成种草文章,但它们与爆文显然毫不沾边。用AI赋能电商领域的内容产出,最起码在当下只是“看起来很美好”,但对于只需要有内容填充网店的普通卖家,这种水平的AI也已经足够了。
虽然阿里对于AI电商的探索很有必要,但现阶段的相关技术还不足以支持它颠覆电商行业的既有格局。