杨建国
【算力时代】是超云推出的系列案例分享专栏，旨在聚焦不同行业成功案例，展现超云研发成果，“算力”是国家信息化的基础，“时代”代表承上启下、继往开来，把握时代脉搏，为数字化的发展、智能化的升级添砖加瓦。
经过十余年发展，超云产品已覆盖智能计算、信创整机、私有云及云服务等领域，服务于教育、金融、能源、交通、互联网、政企、运营商、医疗等八大行业，为客户提供安全、可信的软硬件一体化解决方案，是国内专业的数据中心产品及服务提供商。
2023年超云将在打造技术领先、安全可靠的国产品牌道路上砥砺前行，续写全新算力时代。
近年来，人工智能领域取得了迅猛发展，许多高校及科研机构开始利用各自学科的计算分析工具来解析实验数据。无论是计算分析还是人工智能领域的研究，都高度依赖于高质量、大规模的算力。而这些需求投射至高等院校，往往体现为对高校计算中心或超算中心建设的要求上。
某双一流大学生命科学学院作为中国乃至全球生命科学领域的知名学府，拥有众多的教学和科研任务，对高性能计算资源的需求日益增长。在日常科研、实验等方面的使用中发现，学院GPU集群算力水平已趋于饱和，亟需对现有设备进行扩容，以满足未来教学实践的需求，同时也将进一步提升超算中心运行的稳定性与安全性。
为了满足学院师生在基因组学、蛋白质结构预测、药物筛选等领域的研究需求，学院积极推进GPU集群建设项目，以提供强大的计算能力，支持学院内教学和科研任务的开展。经过深入了解和对比，学院最终决定通过国家高新技术企业超云，定制一整套完备的GPU集群扩容方案，以满足学院的教学研究需要。
针对此次建设方案，学院提出多项需求：
高性能：需要大规模并行计算能力。
高可靠：深度学习模型训练不中断。
高扩展：后续可根据科研需求情况进行相应算力资源的扩展。
高利用率：有效调度GPU资源，减少算力损耗。
响应及时：遇到问题时，厂商能够快速响应、解决问题。
根据客户需求，超云从产品选型、性能规划、数据规划、服务响应这四个方面入手，制定如下GPU集群扩容方案：
产品选型
超云利用多年高校案例部署经验以及完善的GPU服务器产品线作为切入点，提前与客户深入交流，了解学院科研的业务环境，同时考虑学院当前现有资源基础和未来可能的扩展需求，制定合理的硬件配置方案。最终确定超云R8428 G12作为GPU集群扩容业务首选。
R8428 G12是超云推出的一款高性能AI服务器，作为人工智能领域旗舰产品，整机支持2颗英特尔®第三代 至强® 可扩展处理器，最高主频可达3.7 GHz；同时整机最大可支持10个双宽高性能GPU卡，为行业客户提供充裕AI算力。同时卓越的产品设计为其带来了极致的扩展性，具有高性能、高可靠、易维护的特点，适用于高性能科学计算、AI训练及推理等应用场景。
超云服务器R8428 G12
性能规划
超云推荐每台服务器搭载两颗英特尔® 至强® 金牌6338（32C 2.0GHz）处理器，1T DDR4 3200内存，同时搭载8块高性能 GPU卡，可以提供高度并行的计算能力，满足生命科学研究领域对高性能计算的需求。
数据规划
本地数据存储在5块3.84T大容量SSD盘中，加速数据的I/O性能，提高研究效率。
服务响应
超云自研全内嵌智能管理芯片可实现IPMI2.0远程系统监控、远程运维，显著提高数据中心的运维水平，同时钛金级电源可提升能源转换效率，保障系统稳定，整机的多项冗余和保护技术，有效提高设备整体可用性和可维护性。依托超云专业的售后服务，定期进行产品巡检、专业维护、及时响应，消除客户的后顾之忧。
该解决方案具有以下功能和优势：
超云R8428 G12支持英特尔® 至强® 第三代可扩展处理器，最高支持80个核心和16个内存通道，同时候支持 PCIe 4.0 连接，互联带宽可达 64GB/s，可向下兼容 PCIe 3.0 。该解决方案通过双层结构设计实现了GPU和CPU的分层散热，同时整机电源、风扇等多部件都采用冗余设计，确保了业务的稳定和连续。产品支持Ampere 架构 GPU 加速卡，支持 MIG 多实例，稀疏矩阵，NVlink Bridge 连接等领先技术。
借助该方案，客户GPU集群算力得到显著提升，可支持适配从消费级到数据中心级的GPU显示核心，以满足不同算力及应用场景。同时得益于超云服务器产品的高效节能，客户在前期采购以及后期运维成本上都有明显降低。
当前，国家基础设施数字化、信息化的建设正在不断加速，千行百业都在推进算力升级，以满足未来业务发展的需要。超云十余年来始终专注于数据中心产品及服务领域的产业布局，通过技术升级、产品迭代，解决行业客户痛点，为千行百业提供安全、高效的一体化解决方案。
未来，超云将紧跟时代发展大方向，坚持自主创新、数实融合的发展路线，持续优化解决方案，为推动教育及其他行业的信息化、智能化建设添砖加瓦。
